北京超级计算机：在14年内开发坚实的“计算功率

作者: 365bet亚洲体育   点击次数:    发布时间: 2025-07-09 09:16

原始标题：北京超级计算机已经建立了14年的稳固“计算功率基础”。 “现在，随着人工智能模型的快速发展，计算的力量已成为必要的血液。” In the 2025 Global Digital Economy Conference Digital Economy Industry International Exchange and Cooperation Experience Zone, Zhen Yanan, CTO of Beijing Super Cloud Computing Center (Hereinafter referred to as "Beijing Supercomputer")), said that beijing supercompputer is currently accurately matching computing Power Resources For users, building a more open, efficient and flexible computing power platform and ecosystem, making it easier to obtain, dispatch and use computing electricity来源，可以很好地解决一些计算能力问题。 在大规模模型培训的计算强度需求爆炸的时候，如何最大化计算能源资源的使用已成为一个主要问题。 Zhen Yanan提出了北京超级计算机h随着启动了开发计算电源资源的创新模型，旨在通过租用计算强度和实现大型计算活动来使用户根据业务需求获得灵活的计算来源。 “用户只需要支付实际使用所需的计算价值和计算时间，大大降低了运营成本，并且适合于计算需求的不同情况。” 同时，为了最大程度地利用计算电源资源的使用速率，北京超级计算机采用了超级计算机架构模型来生成智能Macomputing源，将分布在中国计算机中的主要计算中心中的资源结合到中国的主要计算中心，并使用较旧的计算机网络来安排大型培训所需的大型计算电源。 那么，如何使计算强度更好？ Zhen Yanan说，北京超级计算机有能力扩大Wanka的群集，并于5月14年获得专业服务经验，EF直接保证开发大型培训模型和推理服务，并从可用的昂贵成本中实现计算资源。 作为2025年全球数字经济会议的重要事件，“第一场表演”着重于新实现的技术和成就，新产品品种和基于方案的应用程序解决方案。北京超级计算机还发布了一个MAAS平台，该平台与该地区的40多个主流大型模型相结合。 “ Maas平台不仅包含了整个DeepSeek模型，而且还包括Zhipu GLM，Qwen和Ernie-4.5等出色的国内模型。” Zhen Yanan说，该模型的SARI展示为企业提供了根据自己的业务需求和计算预算选择最合适的AI功能的企业，而无需从一开始就培训大型模型，从而大大节省了研发投资和时间成本。 据报道，建立了北京超级计算机在2011年，为整个科学机构，大学和商业提供了1000多个科学机构。 （编辑：Cao Miao，Li Yuan） 遵循该帐户的主持人：太阳日 - 金融 分享让许多人看到