多模型AI诊断精度率达到96.47％

作者: BET356官网在线登录   点击次数:    发布时间: 2025-07-19 08:59

7月16日在科学报告中发表的一项新研究表明，结合了深入研究和机械研究的多模型人工智能（AI）框架已通过疟疾诊断达到96.47％的准确率，这为全球预防和控制马拉里亚提供了良好的诊断工具。这项研究由沙特阿拉伯的Ghov大学和埃及开罗完成，已在热带疾病的诊断领域建立了AI应用。 作为对热带和亚热带地区的主要健康威胁，疟疾在2022年在全球范围内报告了2.49亿例病例，其中90％的非洲病例被提供了。传统的显微镜取决于专家经验，最新和容易出错，并且很难在资源覆盖的地区普及。 此时开发的多模型AI大纲包括三个深入研究模型，以获取该功能。该团队在公共数据集中证明了良好的轮廓性能包含27,558张血液涂片图像：敏感性高达96.03％，特异性高达96.90％，准确性高达96.88％，都比单个模型好。大多数投票机制可以通过纳入许多模型的酌处权有效地降低妄想的风险，并且其性能超过了现有的AI诊断方法。 该结果为快速评估疟疾提供了可靠的解决方案，并且可以在没有特殊设备的情况下部署技术，尤其适用于有限的医疗资源领域。接下来，扩展NG团队验证数据集并探索诊断其他血液疾病（例如白血病）的应用。